Solutions Manutention N°65 - septembre/octobre 2024 >>
C’est à l’issue du discours du Président de la République, Emmanuel Macron, à l’événement VivaTech que les 8 lauréats de l’appel à projets "IA embarquée" du programme France 2030 ont été dévoilés. Parmi les sélectionnés, le projet Mopsos conduit par Savoye et HawAI.tech. Mopsos entend associer l’intelligence artificielle probabiliste et l’industrie en donnant naissance à un démonstrateur d’applications autour de la maintenance prédictive en entrepôt.
Miser sur la frugalité de l’IA
Engagé sur la performance de ses installations, Savoye entend s’appuyer sur différents algorithmes pour analyser la donnée, et permettre à ses clients de bénéficier d’un taux de disponibilité optimal de ses équipements. Et si l’IA classique se nourrit d’une très grande quantité de données pour y parvenir, il arrive parfois que certaines datas manquent sur, par exemple, les vibrations, la température et l’acoustique. Une problématique à laquelle répond la startup grenobloise spécialisée dans la conception et la vente de solutions hardware et de logiciels pour l’IA probabiliste depuis 2019 : « Très peu de données sont nécessaires dans une approche d’IA probabiliste. Notre solution se base avant tout sur l’expertise métier. La donnée vient en complément si elle est disponible. Nous sommes sur la frugalité de l’IA. Savoye dispose d’un important savoir-faire sur les machines qu’elle conçoit. Notre approche permet de capitaliser sur cette expertise métier et le fonctionnement physique que nous allons monitorer. Tout ce savoir est ensuite intégré dans le modèle d’IA probabiliste >> précise Raphael Frisch, CEO d’HawAI.tech.
Un entrepôt logistique intelligent, prédictif et sur-mesure
Démarré fin 2023, le projet fera dans un premier temps l’objet d’un inventaire de différents cas d’usages. Par la suite, des modèles d’IA y seront associés << Nous testerons la performance des modèles probabilistes et les comparerons à ceux du machine learning pour construire la meilleure offre de services en fonction des besoins. L’analyse sera multicritère : elle intègrera la performance, le niveau de données nécessaires mais également la frugalité des solutions. Un doctorant, supervisé par l’université de Grenoble Alpes, travaillera sur le sujet chez Savoye >> explique Aurélien Leguy, responsable innovation chez Savoye. Ce projet, d’une durée de trois ans, permettra également à Savoye d’aller plus loin dans ses innovations en se projetant sur l’entrepôt du futur. Un espace capable de prédire des situations et de s’adapter à ces dernières de façon anticipée << L’entrepôt de demain sera de plus en plus intelligent et spécifique. Sa performance ne sera plus seulement mesurée en flux par euro investi, mais aussi sur sa capacité à réduire les coûts énergétiques et de CO2 émis. Au-delà de Mopsos, nous avons d'autres projets en cours dans lesquels la data sera mise à profit pour permettre aux entrepôts d'anticiper les évolutions d'activité et de moduler leur pilotage en fonction du contexte et des contraintes futures >> conclut Aurélien Leguy. ● Savoye est un acteur mondial dans la conception, la fabrication et l'intégration de machines et de systèmes automatisés pour l'intralogistique et les solutions logicielles pour la supply chain.
